고용위기지역 대상자, 근로·자녀장려금 수급자, 취업성공패키지(국민취업지원제도) 참여, 전액지원과정 수강 등 훈련비 자비부담 경감 또는 면제 대상자입니까?
아래 3개 항목중 하나를 선택하고, 자부담경감자 또는 면제대상자의 경우 지원유형까지 선택하세요.
※ 원(수강료) - 원(지원금액) = 원(자비부담금[예상 결제금액])
내일배움카드(근로자) 신청 동의서
고용노동부 HRD-Net 사이트에서 원격교육원원격평생교육원을 검색하여 동일 과정 수강신청을 하여야 합니다.
정부지원과정 신청 시 본인인증(휴대폰인증,아이핀인증) 절차 필수진행
- 정부지원과정의 경우 과목별 최초 수강 진행 시 본인인증이 필수 항목이며, 본인인증(휴대폰 또는 아이핀)이 불가능 할 경우 학습진행이 불가한 점 참고 부탁드립니다.
※휴대폰 인증의 경우, 본인명의 휴대폰으로만 인증이 가능하며 해외근무자일 경우, 로밍 이용자에 한해 인증 가능합니다.
수강신청 전 근로자카드 내의 사용가능액 확인
- 근로자카드의 사용가능 금액이 부족하면 학습종료 후 학습한 과정의 교육비를 훈련생의 자비로 결제하는 경우가 발생 할 수 있으니 수강신청 전 확인해야 합니다.
결제 및 수강취소 유의사항
- 본인 명의의 근로자카드(NH카드, 신한카드)로 결제해야 합니다.
- 교재비는 지원대상에 포함되지 않습니다.(자비로 구매 가능)
- 수강취소는 학습 시작 당일까지 가능합니다. 학습 당일 취소의 경우 15:00(오후 3시)까지 고객센터 (고객센터) 접수를 통하여 가능합니다.
수료증 발급 기간 안내
- 수료증은 교육기간 종료 후 평균 2일내로 발급 가능하나 시험,과제 채점으로 수료증 발급가능 일은 지연될 수 있습니다.
개인정보의 수집 및 제3자 제공에 관한 동의
- 제공받는자 : 한국산업인력공단, 고용노동부
- 이용목적 : 근로자직업능력개발훈련, 사업주지원훈련 교육과정에 대한 노동부 행정지원시스템 수강정보 등록용도, 고용보험 환급 수강생 모니터링, 부정수급방지, 훈련품질 향상을 위한 설문조사, 훈련수강과 관련된 사실관계
- 제공항목 : 이름, 생년월일, 성별, 로그인ID, 비밀번호, 자택 전화번호, 자택 주소, 휴대전화번호, 이메일, 회사명, 사업자등록번호, 회사전화번호, 회사주소, 우편물수신주소, 서비스 이용기록 , 접속 로그 , 쿠키, 접속 IP 정보 , 학습이력정보, 결제 카드사, 결제 카드번호 앞/뒤 4자리 등
- 보유 및 이용기간: 수집 후 3년, 자료분석 후 5년
상기내용을 확인하였으며, 상기내용 미숙지로 인한 불이익에 대해서는 본인의 책임으로 인정합니다.
미수료 또는 수강포기시 패널티 확인동의서
훈련수강 중 수강포기 또는 미수료 시 지원한도액이 차감되는 패널티가 주어집니다.
아래 내용을 확인해 주시기 바랍니다.
▣ 국민내일배움카드 훈련 중도포기 또는 미수료 시 패널티 안내
▶ 질병 등 불가피한 사유 없이 훈련과정에서 중도탈락 또는 제적된 경우에는 계좌한도에서 일정 금액(1회 20만원, 2회 50만원, 3회 이상 100만원)이 차감됩니다.
※ 차감액이 계좌의 잔액보다 큰 경우에는 재발급하는 계좌의 지원한도에서 해당 금액만큼이 차감됩니다.
불가피한 사유를 인정받기 위해서는 이를 입증할 수 있는 객관적인 자료를 관할 지방고용노동관서에 제출하여야 합니다.
미수료, 수강포기 등 중도탈락에 따른 지원제한 기준을 확인하였음을 동의합니다.
※ 원(수강료) - 원(지원금액) = 원(자비부담금[예상 결제금액])
본 과정을 수강신청 하시겠습니까?
수강신청 취소
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훈련등급 :
일반과정 > 실무에 활용하는 빅데이터 첫걸음
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[심사용]실무에 활용하는 빅데이터 첫 걸음
교육시간총 20차시 / 21시간 교육과정 / 학습기간 : 30일
과정 간략소개
수강료
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수료기준 및 수강정원
| 수강정원 | 총진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 |
|---|---|---|---|---|
| 0 명 | 80% 이상 | 총
0점 / 0점 이상 |
총
100점 / 0점 이상 |
총
100점 / 0점 이상 |
| 반영된 평가 (중간평가 10% , 최종평가 75% , 과제 15%) 합산 60점 이상 | ||||
교육비안내
상세정보
| 교육 목표 |
- 빅데이터의 개념과 중요성을 이해할 수 있습니다. - 데이터의 종류와 유형, 활용방법 등에 대해 이해하고 이를 활용할 수 있습니다. - 데이터를 정제하고 분석할 수 있으며, 다양한 시각화 기능을 통해 결과를 도출할 수 있습니다. - 빅데이터가 실무에서는 어떻게 사용되고 있는지 알아보고 이를 활용할 수 있습니다. - 빅데이터를 활용한 경쟁력을 키울 수 있다. |
| 교육 대상 |
1. 빅데이터에 대한 일반적인 이해가 필요한 모든 임직원 2. 빅데이터 분석을 통하여 실무활용에 적용을 희망하는 모든 임직원 3. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자 4. 데이터 마이닝 및 데이터 활용 및 관리에 관심있는 IT종사자 5. 4차 산업에 관심 있는 모든 임직원 |
| 박성택 | ▣ 학력 - 충북대학교 경영정보학( 박사졸업 ) ▣ 경력 - 선문대학교 ( 4 년 9 개월 ) - 성균관대학교 ( 8 년 7 개월 ) - 충북대학교 ( 13 년 11 개월 ) - 충북대학교 ( 2 년 5 개월 ) - 빅데이터 분야 교육 ( 6 년 6 개월 ) |
| 1차시 | 빅데이터 쉽게 이해하기 |
| 2차시 | 빅데이터의 가치와 영향은 무엇일까 |
| 3차시 | 빅데이터 기본기-빅데이터 비즈니스 모델 알아보기 |
| 4차시 | 빅데이터 기본기-빅데이터 활용전략 알아보기 |
| 5차시 | 빅데이터 기본기- 비즈니스 프로세스와 의사결정 |
| 6차시 | 빅데이터 핵심 사례- 마케팅 애널리틱스 |
| 7차시 | 빅데이터 핵심 사례- 생산운영 애널리틱스 |
| 8차시 | 빅데이터 핵심 사례- 회계 애널리틱스 |
| 9차시 | 빅데이터 핵심 사례- 재무와 인적자원 |
| 10차시 | 빅데이터 기획하기- 분석기획과 접근법1 |
| 11차시 | 빅데이터 기획하기- 분석기획과 접근법2 |
| 12차시 | 빅데이터 분석-통계기반 데이터 분석 |
| 13차시 | 빅데이터 분석-데이터마이닝과 데이터 분석 |
| 14차시 | 빅데이터 분석-데이터마이닝과 머신러닝 데이터 |
| 15차시 | 빅데이터 분석- 비정형 데이터 마이닝 중심으로 |
| 16차시 | 데이터 커뮤니케이션을 위한 데이터 시각화 이해하기 |
| 17차시 | 빅데이터 활용과 관리를 위한 기술1- 빅데이터 처리과정과 플랫폼 |
| 18차시 | 빅데이터 활용과 관리를 위한 기술2- 데이터 수집과 저장 기술 이해하기 |
| 19차시 | 빅데이터 활용과 관리를 위한 기술3- 데이터 처리와 인프라 기술 이해하기 |
| 20차시 | 산업에 활용되는 빅데이터 비즈니스 사례(구글, MS, IBM, GE 등) |
학습후기





