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    용도별 생성형 AI 추천과 활용 전략 총정리

    교육시간 총 20차시 / 21시간 교육과정
    과정 간략소개 생성형 AI의 기초 개념부터 산업별 활용, 도입 전략과 리스크까지 용도별 추천 툴과 실무 활용법을 학습할 수 있다.
    수강료 교육비 : 87,780원
    우선지원 기업 : 환급비 63,202원 / 자부담금 24,578원
    대규모 (1,000인 미만) : 환급비 56,179원 / 자부담금 31,601원
    대규모 (1,000인 이상) : 환급비 28,090원 / 자부담금 : 59,690원

수료기준 및 수강정원

수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
0 명 80% 이상 총 100점 /
0점 이상
총 100점 /
0점 이상
총 100점 /
0점 이상
반영된 평가 (중간평가 10% , 최종평가 50% , 과제 40%) 합산 60점 이상


교육비안내

교육비 87,780 원
우선지원 기업 환급비 63,202원
자부담금 24,578원
대규모
(1,000인 미만)
환급비 56,179원
자부담금 31,601원
대규모
(1,000인 이상)
환급비 56,179원
자부담금 59,690원
교육비 우선지원 기업 대규모 (1,000인 미만) 대규모 (1,000인 이상)
87,780원 환급비 63,202원 환급비 56,179원 환급비 28,090원
자부담금 24,578원 자부담금 31,601원 자부담금 59,690원


상세정보

교육
목표
1. 생성형 AI의 개념과 기존 AI와의 차이를 이해하고, 기업 실무 적용 가능성을 파악할 수 있다.
2. 산업 구조 변화, 조직 전략, 도입 리스크 등 AI 전사 도입 과정의 핵심 요소를 분석할 수 있다.
3. 텍스트, 이미지, 영상, 코딩, 데이터 분석 등 용도별 생성형 AI 툴의 특징과 활용 방법을 습득할 수 있다.
4. 성능 검증, 품질 평가, 비용 분석, API 연동 등 실무 적용 시 필요한 기준과 전략을 수립할 수 있다.
교육
대상
1. 생성형 AI의 기초 개념부터 산업별 활용, 도입 전략과 리스크까지 용도별 추천 툴과 실무 활용법을 학습하고자 하는 임직원

생성형 AI의 기초 개념부터 산업별 활용, 도입 전략과 리스크까지 용도별 추천 툴과 실무 활용법을 학습할 수 있다.

한동욱 ▣ 학력
- 한국과학기술원(KAIST)

▣ 경력
- 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 (2006.03~2021.08)
- 교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업 (2020.05~2021.08)
- K-MOOC 사업 : 4차 산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 (2020.07~2021.08)
1차시 생성형 AI, 기업 실무에 어떻게 쓰이나?
2차시 기존 AI vs 생성형 AI, 차이는 이것!
3차시 생성형 AI 기능, 이렇게 활용한다
4차시 산업 구조와 조직 전략, AI가 흔드는 판
5차시 전사 도입 리스크, 왜 AI는 미룰 수 없는가
6차시 생성형 AI 선택 기준, 실무 결정의 핵심
7차시 자동화할 업무, AI로 고르는 법
8차시 성능 검증과 품질 평가, AI 제대로 쓰는 법
9차시 무료? 유료? 생성형 AI 비용 고민 끝내기
10차시 API 연동과 시스템 통합, AI 연결의 기술
11차시 기능과 비용, AI 도입에서 무엇을 잡을까
12차시 용도별 생성형 AI TOP 실무 추천 리스트
13차시 텍스트 생성 AI, ChatGPT·Claude·Gemini 한눈에
14차시 Gemini 실무 활용, 검색과 분석이 강한 이유
15차시 이미지 생성 AI, Midjourney vs Stable Diffusion vs DALL·E
16차시 Stable Diffusion Online! 무료로 뽑아내는 실무 팁
17차시 영상 생성 AI, Runway·Pika로 만드는 차별화
18차시 코딩 AI, Copilot과 Windsurf로 개발 바꾸기
19차시 DataRobot, 데이터 분석 실무에 쓰는 방법
20차시 요약 AI, 어떤 툴이 진짜 유용한가


학습후기

QUICK LINK
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